DB

MongoDB安装 MongoDB官方的安装指南 Navicat客户端使用 可以在navicat上连上本地的mongodb使用，直观简单 Easy use (Terminal) 在终端中启动mongodb终端： mongosh 以下是一些 MongoDB 的简单常用命令，可以帮助你快速上手并管理 MongoDB 数据库： 启动 MongoDB shell mongo 基本数据库操作 列出所有数据库 show dbs 切换到指定数据库（如果数据库不存在则创建新数据库） use mydatabase 显示当前数据库 db 删除当前数据库 db.dropDatabase() 集合操作 创建集合 db.createCollection('mycollection') 列出所有集合 show collections 删除集合 db.mycollection.drop() 文档操作 插入文档 db.mycollection.insertOne({name: "John", age: 30}) db.mycollection.insertMany([{name: "Alice", age: 25}, {name: "Bob", age: 27}]) 查找文档 db.mycollection.find() db.mycollection.find({name: "John"}) 查找并格式化输出 db.mycollection.find().pretty() 更新文档 db.mycollection.updateOne({name: "John"}, {$set: {age: 31}}) db.mycollection.updateMany({name: "Alice"}, {$set: {age: 26}}) 替换文档 db.mycollection.replaceOne({name: "John"}, {name: "John", age: 32, city: "New York"}) 删除文档 db....

导出数据库为sql文件，在命令行中执行： mysqldump -u root -p course-system > course-system.sql DDL(Data Definition Language)数据定义语言 操作库 -- 创建库 create database db1; -- 创建库是否存在，不存在则创建 create database if not exists db1; -- 查看所有数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改数据库字符信息 alter database db1 character set utf8; -- 删除数据库 drop database db1; -- 使用某一数据库 use db1; 操作表 -- 创建表 create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp ); -- 查看表结构 desc 表名; -- 查看创建表的SQL语句 show create table 表名; -- 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; -- 添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型; -- 删除列 alter table 表名 drop 列名; -- 删除表 drop table 表名; drop table if exists 表名 ; DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 增加 insert into -- 写全所有列名 insert into 表名(列名1,列名2,....

什么是GORM？ GORM 是一个 Go 编程语言中的 ORM（对象关系映射）库，全名为 “Go Object Relational Mapping”。ORM 是一种编程技术，旨在将数据库中的数据与编程语言中的对象进行映射，从而使开发者能够使用面向对象的方式来操作数据库，而不需要直接编写 SQL 查询语句。 GORM 为 Go 语言开发者提供了一个便捷的方式来操作数据库，支持多种数据库系统，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。它提供了许多功能，如数据库连接管理、模型定义、查询构建、事务管理、关联关系映射等。 以下是一些 GORM 提供的功能和特点： 模型定义简单：你可以定义 Go 结构体来映射数据库表，然后使用 GORM 来处理与数据库的交互。 自动迁移：GORM 可以自动根据模型定义来创建、修改和删除数据库表结构。 查询构建：你可以使用链式方法构建复杂的查询语句，进行数据的检索、排序、过滤等操作。 事务管理：GORM 支持事务，你可以在代码中使用事务来确保数据库操作的原子性。 关联关系：GORM 支持定义和处理表之间的关联关系，如一对一、一对多、多对多等。 钩子函数：GORM 允许你在模型的生命周期中定义钩子函数，以便在不同的操作发生时执行特定的逻辑。 使用GORM对数据库进行增删查改 数据库的设计 使用mysql作为数据库，新建一个表user，其中最主要的列是Username和Email； 因为gorm默认使用id为主键，所以我们也在表user中新建一列id； 另外为了配合grom.Model的使用表中另外新增created_at,updated_at,deleted_at三列。 注意，主键id记得要设置自动递增。 我们可以先使用navicate的随机数据生成少量数据。 连接数据库 使用 GORM 建立数据库连接，你需要提供 MySQL 数据库的连接信息。这包括数据库的用户名、密码、主机名、端口号和数据库名称。 dsn := "username:password@tcp(hostname:port)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic("Failed to connect to the database") } 确保将 username、password、hostname、port 和 dbname 替换为自己的 MySQL 数据库连接信息。...

快速了解Redis Redis是什么？为什么要使用Redis？他有什么好处和优势？他的弊端又有哪些呢？他的基本模型和技术有哪些？ Redis是什么？ Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。它被设计用于快速访问、存储和分析数据，以及支持各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis支持持久化，可以将数据保存在磁盘上，以便在重启后恢复数据。 为什么要使用Redis？ Redis有许多优点，使其成为广泛使用的数据存储和缓存解决方案： 优势 快速访问： Redis数据存储在内存中，因此具有非常快速的读写性能，适合用作缓存层，加速数据访问。 丰富的数据结构： Redis不仅支持简单的键值存储，还支持多种数据结构，如列表、集合、有序集合等，这使得它适用于更多不同类型的应用场景。 持久化： Redis支持数据的持久化，可以将数据保存在磁盘上，以便在服务器重启后恢复数据。 分布式架构： Redis支持分布式集群，可以将数据分散在多个节点上，提高数据的可用性和性能。 发布/订阅： Redis具有消息代理功能，可以用于发布和订阅消息，支持实时数据推送和通知。 事务支持： Redis支持事务，允许一系列操作以原子方式执行，保证数据的一致性。 弊端 内存消耗： Redis的数据存储在内存中，因此对于大规模数据集可能会占用大量内存。尽管有持久化选项，但内存仍然是其主要的存储介质。 单线程： Redis在单个进程中使用单线程处理所有的命令请求。这在某些高并发情况下可能成为性能瓶颈。 基本模型和技术 键值存储： Redis的基本模型是键值存储，您可以使用键来检索存储在Redis中的数据。 数据结构： Redis支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等多种数据结构，使其非常灵活。 持久化： Redis支持两种持久化方式，分别是快照（snapshotting）和日志（append-only file）。 发布/订阅： Redis支持发布/订阅模式，允许客户端订阅特定的频道并接收实时消息。 分布式： Redis可以通过分片或复制来构建分布式架构，提高可用性和扩展性。 Redis vs. MySQL 性能比较 读写性能： Redis在内存中存储数据，因此具有非常快速的读写性能，尤其适合高并发读取和写入场景。与此相比，MySQL可能受到磁盘IO和索引的影响，其读写性能相对较低。 数据结构： Redis支持多种数据结构，使其适合用于更复杂的数据模型，如实时计数、排行榜、分布式锁等。MySQL虽然也支持多种数据类型，但通常用于结构化数据的存储。 缓存： Redis非常适合用作缓存层，可以减轻数据库的负载，提高数据访问速度。MySQL也可以用作缓存，但Redis的读取速度更快。 事务和持久化： Redis支持事务，但它的事务模型不如MySQL严格。MySQL提供强大的事务支持和多种持久化选项。 适用领域和场景 Redis适合场景 实时数据：例如实时计数、统计信息和分析。 缓存：用作高速缓存，提高数据访问速度。 实时消息：发布/订阅模式用于实时消息传递。 会话存储：存储用户会话数据，适用于分布式系统。 分布式锁：实现分布式锁以协调多个系统的并发操作。 MySQL适合场景 结构化数据：适用于关系型、事务性的结构化数据。 复杂查询：支持复杂的查询和连接操作。 大规模数据存储：适合大规模数据存储和管理。 强大事务：需要强大的事务支持和ACID特性。 Redis和MySQL有各自独特的优势和用途，它们并不是直接替代关系。Redis可以在某些情况下用来增强项目性能，或者作为辅助数据库来存储特定类型的数据，例如缓存、会话、排行榜等。然而，对于需要复杂查询、关联性和事务的应用，Redis并不是MySQL的替代品。对于大部分应用，两者可以共同使用，以发挥各自的优势，构建更高效的系统。 Redis基本命令 现在很多大公司的后端服务都是基础存储服务+Redis缓存的形式，使用Redis进行缓存很大程度上提高了服务的效率，当然也存在缓存穿透、缓存雪崩的问题，但是在此之前还是要从Redis的基础命令开始学习掌握，所以在这里整理了Redis常用的命令。 字符串 在Redis中，字符串可以存储以下3中类型的值：字节串（byte string），整数，浮点数。 自增自减命令 INCR key-name：将键存储的值加上1...