Redis

项目概述 项目地址：https://github.com/sirius2alpha/scoreboard 使用Redis在服务器上对用户的点击数排序，并返回点击次数排行榜。 技术栈 整体设计 用户界面 排行榜展示区: 显示当前排行榜的状态。 点击按钮: 用户点击来增加他们的计分。 昵称输入和提交: 允许新用户输入昵称并参与排行榜。 实时更新监听: 不需要用户交互，自动更新排行榜。 WebSocket客户端逻辑 建立连接: 当用户访问网站时，建立WebSocket连接。 发送点击事件: 当用户点击按钮时，发送消息到服务器。 接收排行榜更新: 监听来自服务器的排行榜更新，并更新界面。 用户注册: 发送新用户的昵称到服务器。 处理断开连接: 如果用户20秒未操作，发送断开消息到服务器。 后端设计（Gin + Redis） WebSocket服务器 处理WebSocket连接: 接受和管理WebSocket连接。 接收消息: 解析从客户端接收到的消息（点击事件，新用户注册）。 Redis交互: 更新用户的分数并重新排序排行榜。 广播排行榜更新: 将更新后的排行榜发送给所有连接的客户端。 处理断开: 移除30秒未操作的用户。 Redis逻辑 用户分数管理: 存储和更新用户分数。 排行榜排序: 实时更新排行榜。 数据持久化: 保证数据在服务重启后仍然可用。 API设计 本项目API设计采用的是websocket实现。 由于考虑到用户在点击比较频繁，如果采用HTTP会造成头部开销较大，而websocket的头部开销会相对小一些。 消息类型 UserClick: { type: “UserClick”, nickname: “用户昵称” } NewUser: { type: “NewUser”, nickname: “用户昵称” } UserInactive: { type: “UserInactive”, nickname: “用户昵称” }...

常规步骤：安装vim openssh，生成密钥 sudo apt-get update sudo apt-get install vim openssh-server cd .ssh ssh-keygen -t rsa -C "sirius1y@outlook.com" cat id_rsa.pub > authorized_keys ssh localhost exit rm known_hosts 安装docker 设置 Docker 的apt存储库 官网教程：https://docs.docker.com/desktop/install/ubuntu/ # Add Docker's official GPG key: sudo apt-get update # 安装证书、下载工具、证书验证工具 sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg # 证书对所有人都可读 sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg # Add the repository to Apt sources: echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker....

快速了解Redis Redis是什么？为什么要使用Redis？他有什么好处和优势？他的弊端又有哪些呢？他的基本模型和技术有哪些？ Redis是什么？ Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。它被设计用于快速访问、存储和分析数据，以及支持各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis支持持久化，可以将数据保存在磁盘上，以便在重启后恢复数据。 为什么要使用Redis？ Redis有许多优点，使其成为广泛使用的数据存储和缓存解决方案： 优势 快速访问： Redis数据存储在内存中，因此具有非常快速的读写性能，适合用作缓存层，加速数据访问。 丰富的数据结构： Redis不仅支持简单的键值存储，还支持多种数据结构，如列表、集合、有序集合等，这使得它适用于更多不同类型的应用场景。 持久化： Redis支持数据的持久化，可以将数据保存在磁盘上，以便在服务器重启后恢复数据。 分布式架构： Redis支持分布式集群，可以将数据分散在多个节点上，提高数据的可用性和性能。 发布/订阅： Redis具有消息代理功能，可以用于发布和订阅消息，支持实时数据推送和通知。 事务支持： Redis支持事务，允许一系列操作以原子方式执行，保证数据的一致性。 弊端 内存消耗： Redis的数据存储在内存中，因此对于大规模数据集可能会占用大量内存。尽管有持久化选项，但内存仍然是其主要的存储介质。 单线程： Redis在单个进程中使用单线程处理所有的命令请求。这在某些高并发情况下可能成为性能瓶颈。 基本模型和技术 键值存储： Redis的基本模型是键值存储，您可以使用键来检索存储在Redis中的数据。 数据结构： Redis支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等多种数据结构，使其非常灵活。 持久化： Redis支持两种持久化方式，分别是快照（snapshotting）和日志（append-only file）。 发布/订阅： Redis支持发布/订阅模式，允许客户端订阅特定的频道并接收实时消息。 分布式： Redis可以通过分片或复制来构建分布式架构，提高可用性和扩展性。 Redis vs. MySQL 性能比较 读写性能： Redis在内存中存储数据，因此具有非常快速的读写性能，尤其适合高并发读取和写入场景。与此相比，MySQL可能受到磁盘IO和索引的影响，其读写性能相对较低。 数据结构： Redis支持多种数据结构，使其适合用于更复杂的数据模型，如实时计数、排行榜、分布式锁等。MySQL虽然也支持多种数据类型，但通常用于结构化数据的存储。 缓存： Redis非常适合用作缓存层，可以减轻数据库的负载，提高数据访问速度。MySQL也可以用作缓存，但Redis的读取速度更快。 事务和持久化： Redis支持事务，但它的事务模型不如MySQL严格。MySQL提供强大的事务支持和多种持久化选项。 适用领域和场景 Redis适合场景 实时数据：例如实时计数、统计信息和分析。 缓存：用作高速缓存，提高数据访问速度。 实时消息：发布/订阅模式用于实时消息传递。 会话存储：存储用户会话数据，适用于分布式系统。 分布式锁：实现分布式锁以协调多个系统的并发操作。 MySQL适合场景 结构化数据：适用于关系型、事务性的结构化数据。 复杂查询：支持复杂的查询和连接操作。 大规模数据存储：适合大规模数据存储和管理。 强大事务：需要强大的事务支持和ACID特性。 Redis和MySQL有各自独特的优势和用途，它们并不是直接替代关系。Redis可以在某些情况下用来增强项目性能，或者作为辅助数据库来存储特定类型的数据，例如缓存、会话、排行榜等。然而，对于需要复杂查询、关联性和事务的应用，Redis并不是MySQL的替代品。对于大部分应用，两者可以共同使用，以发挥各自的优势，构建更高效的系统。 Redis基本命令 现在很多大公司的后端服务都是基础存储服务+Redis缓存的形式，使用Redis进行缓存很大程度上提高了服务的效率，当然也存在缓存穿透、缓存雪崩的问题，但是在此之前还是要从Redis的基础命令开始学习掌握，所以在这里整理了Redis常用的命令。 字符串 在Redis中，字符串可以存储以下3中类型的值：字节串（byte string），整数，浮点数。 自增自减命令 INCR key-name：将键存储的值加上1...